领域模型驱动的工业安全大数据智能软件平台

清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心以规避人身伤害风险为目标，开展大数据和智能化软件技术研发，形成了危化品知识服务、工艺危害分析辅助工具、工作场景隐患智能识别、基于智能穿戴设备的现场服务记录、安全培训智能辅助系列技术和服务产品，为有效普及和提升企业员工安全风险意识和安全风险管理水平提供解决方案。本项成果以相关法规政策要求为背景，采用基于关注点与因果模型，为用户提供灵活可定制的风险分级管控和隐患排查治理过程数据化支持工具。针对特定类型事故的预防，构建视觉可见、设备可感知安全隐患的数据集的构建、模型训练，快速搭建智能应用软件。成果支持目标检测结果和隐患知识库联合识别方法，大语言模型辅助的目标检测结果隐患识别，多模态大语言模型端到端隐患识别。针对工业、建筑行业事故的预防过程中的服务现场记录需求，基于清华数为平台的智能穿戴设备可以有效开展工业场景数据收集、管理和分析，以及端侧智能应用敏捷开发。针对事故预防服务的安全培训智能辅助需求，研发了移动端多场景智能应用。