| 所在单位: | 复旦大学 | 项目类型: | 信息传输、计算机服务和软件业 |
| 所属领域: | 新一代信息技术 | 项目年份: | 2026 |
| 项目状态: | 可产业化 | 技术成熟度: | 可产业化 |
| 联系人: | 陈浩 | 联系人电话: | 获取号码 |
| 项目投资经费: | 合作方式: | 合作开发,其它 |
类脑数字孪生系统(DTBivt)是一个基于Unity开发的沉浸式视觉分析工具包,旨在通过互动式探索方式深入分析和理解类脑数字孪生系统的数据。DTBivt提供五个核心组件,支持从区域、体素、切片到全脑的多层次数据探索,涵盖功能数据和结构数据的可视化与分析。通过真实大小的脑模型和大脑导航空间,用户可以直观地研究神经活动分布、BOLD信号和DTI数据模式。结合虚拟现实技术和3D边缘捆绑技术,DTBivt显著提升了空间理解能力,减少了视觉混乱,为类脑计算模型的开发与优化提供了强大的交互式分析平台,推动类脑智能研究的深入发展。