所在单位: | 厦门理工学院 | 项目类型: | 信息传输、计算机服务和软件业 |
所属领域: | 新一代信息技术 | 项目年份: | 2023 |
项目状态: | 中试阶段 | 技术成熟度: | 中试阶段 |
联系人: | 王大寒 | 联系人电话: | 获取号码 |
项目投资经费: | 600 | 合作方式: | 合作开发 |
机场通行是公共场所安检安防应用的典型场景之一,而闸机作为公共场所通行过程中最常见的安检安保系统,在此场景中承担着重要的安检安防功能,其安全性与通行效率对整个通行流程有着重要影响,是本项目着重关注和解决的问题。本项目结合瑞为技术在机场安防领域的优势,着重对机场闸机应用场景进行研究。
本项目针对当前机场闸机身份认证方式单一、自助通行效率低下、防尾随困难等问题,提出研发基于多模态识别技术的安检安防系统,通过搭建多模态生物采集系统,采用多模态融合与识别技术,解决多模态无感采集与识别、精准防尾随等问题,实现高性能、高效率的人员快速通行,为智慧机场建设做出贡献。同时,本项目研发的基于多模态识别技术的安检安防系统对其他公共场所同样适用,具有较强的通用性与技术适应性。