本项目依托图分析和可视化技术。通过图分析，可以在大量相关实体间挖掘不同的属性和联系，识别关键和异常信息，并进行预测。而可视化技术则是影响用户对数据分析结果利用的最后关键，适当的可视化与交互设计能显著提高用户提取信息的效率。本项目利用各类节点构建图模型，从中挖掘产业链的关键业务信息，并通过合适的可视化手段高效传达给用户，不同的可视化和交互设计针对不同用户群体，使其能够直观理解复杂数据。

知语是一款基于 AI 大语言模型的企业级知识引擎系统，旨在解决企业在专业知识管理、搜索与问答方面的需求。自主研发的工业大模型和大语言模型技术涉及多个技术领域，涵盖了多模态模型优化、长序列处理、强化学习、跨语言迁移等核心技术。此外，团队在工具学习能力、安全性优化等方面也取得了显著成果，并开发了具有自主知识产权的技术系统，如ToolEyes工具评估系统和幻觉消除机制。这些技术已在工业、政务和金融等多个领域实现...

面向中国传统风韵书画数字化生成的需求，中心研发了国风书画生成系统。该系统以自研的书法生成大模型和国风绘画生成大模型（合称马良大模型）为支撑，智能解析用户输入的诗句，依据用户指定的书法及绘画风格，生成具备书法家风格的书法作品和契合诗词意境的绘画作品。

近年来，人工智能系统在自动驾驶、虚拟助手、智能运维等领域的广泛应用使其可靠性成为关键问题。现有研究多聚焦于人工智能应用的可靠性，但忽视了基础软件库中的潜在故障对系统整体可靠性的广泛影响。为此，研究团队提出了 一种针对深度学习基础软件库的全面故障检测方法。与现有方法依赖现成模型及其变体、通过差分测试对比不同软件库预测结果不同，新方法深入检测软件库中深度学习相关计算功能的可靠性，填补了现有测试技术...

自动驾驶技术常常使用先进的深度学习、强化学习等人工智能算法来理解车 辆所处驾驶场景，预测环境的变化，然后相应地规划和控制车辆的行为。这些技术通常缺乏可解释性，因此验证自动驾驶系统行为，评估自动驾驶系统的性能以及制定修复迭代方法具有极大的挑战性。当前主流的自动驾驶解决方案倾向于采用模块化设计，模块间通过数据交互构成自动驾驶系统，协同处理驾驶任务。我们的工作主要从模块、系统、场景三 个角度出发，处...

类脑数字孪生系统（DTBivt）是一个基于Unity开发的沉浸式视觉分析工具包，旨在通过互动式探索方式深入分析和理解类脑数字孪生系统的数据。DTBivt提供五个核心组件，支持从区域、体素、切片到全脑的多层次数据探索，涵盖功能数据和结构数据的可视化与分析。通过真实大小的脑模型和大脑导航空间，用户可以直观地研究神经活动分布、BOLD信号和DTI数据模式。结合虚拟现实技术和3D边缘捆绑技术，DTBivt显著提升了空间理解能力，减少...

本项目旨在探索如何通过从教学课本、授课讲稿和开放数据集中提取关键信息，构建专门针对人工智能与深度学习教育领域的数据集。基于这一数据集，研究将运用指令微调技术，旨在提升模型在人工智能教育模块中的专业知识和技能，进而开发一个面向大众科普教育的教育领域大模型。此外我们还将考虑如何融合可视化和人机交互技术，以创造一个互动丰富、易于导航的学习系统，从而更好地促进学生的积极参与和自我驱动的学习体验。为了推...

汽车维修补漆具有单次喷涂油漆量少，质量要求高，非连续性作业等特点。本技术为高效多循环催化燃烧技术，应用在小型喷涂系统中，解决汽修行业广泛存在的效率低和环保不达标等问题。本产品主要的核心技术为高效催化剂、气体恒压缓存、循环风控制、高透膜作业视窗等，同时融入全密封涂装工艺，开发出喷涂作业洁净度控制、VOCs处理、反应热能回收三位一体的创新设备，具有投入低，使用成本低，作业效率高等特点，为行业提供一种创...

该项创新成果通过融合自然语言处理领域的知识，开发有效视频及三维内容的预训练生成模型，实现在极少数或单一图像样本的条件下，从广泛视觉内容生成转向特定视觉元素的个性化视觉内容生成，建立了一套数实融合智能分析方法体系。

体传感器是一种将某种气体体积分数转化成对应电信号的转换器。探测头通过气体传感器对气体样品进行调理，通常包括滤除杂质和干扰气体、干燥或制冷处理仪表显示部分。我校研究团队在光纤气体传感器领域有丰富的科研积累，成果获国际同行与工业界认可，相关核心技术已申请专利、获国际发明金奖。该项目发明了一种未封闭空芯光子晶体光纤，解决了空芯光纤气体传感中无法同时实现高灵敏度和高速响应的问题，而且保证低制备成本。该...

能源和信息传输是海洋智能装备组网的生命线。为突破传统有线及无线能信同传的技术瓶颈，解决无线能信传输体系则受限于近场电磁感应的短距耦合与远场传输的效率衰减的固有矛盾，项目团队开发了单线耦合能信同传系统。该技术可实现能信同传，具有结构简化和传输性能高的优点。研发团队由天津大学讲席教授李醒飞领衔，多次以第一完成人获国家级、省部级奖励。目前已针对感应耦合技术研究完成单线耦合电能传输和数据传输的系统研制...

聚焦国家海洋强国战略需求，为破传统平台依赖电池续航瓶颈，实现智能装备能量持续稳定自给自足，项目组开发了基于温差能驱动的海洋剖面感知平台超长航时运行技术。该技术核心为高效温敏材料与能源管理系统，持续稳定将海洋温差能转换为平台可直接利用的能量。研发团队由天津大学讲席教授李醒飞领衔，多次以第一完成人获国家级、省部级奖励，拥有2 国际专利、60余项核心专利，发表300余篇国内外高水平论文。